Decoding the Language of the Body in Motion
HOP Tech: AI for Faster, Fairer, and Smarter Medicine
🇫🇷 Version française ci-dessous
A New Way to Listen to the Human Body
What if the body is already giving us all the signals we need to prevent illness, adjust treatment, or anticipate clinical decline - if only we knew how to listen and understand them?
That’s the promise of HOP TECH. This Quebec-based company is developing an AI platform that can transform dynamic neurophysiological signals generated by responses to exertion, stress, or cognitive tasks into predictive digital biomarkers. Unlike static, point-in-time measurements, HOP Tech focuses on how the body reacts and adapts to stimuli, similar to a VO₂ Max test. By analyzing real-time responses, the AI can generate a personalized adaptation profile that reveals an individual’s overall physical and mental health status.
“We believe that the body’s neurophysiological and acoustic signals already contain the intelligence needed to prevent, diagnose, and treat better. Our role is to build tools that make that intelligence accessible, fast, and clinically useful.” Marc-Antoine Pelletier, CEO
By cross-analyzing multiple sensors (heart rate, temperature, activity, sweat, voice, etc.), the platform can anticipate disease progression, evaluate treatment effects, or detect imbalances even before symptoms appear. The goal: to provide researchers and clinicians with faster, more sensitive tools that accurately reflect the real-life experiences of patients.
For a Faster, More Representative Medicine
Today’s medical system relies on static data points, such as blood tests, imaging, and standardized exams, which offer a snapshot in time, often disconnected from a patient’s changing condition. The result: delayed diagnoses, reactive monitoring, and critical time lost.
Take Type 2 diabetes: lab results can take days, and treatment adjustments may require another appointment, sometimes months later. Meanwhile, the patient’s condition evolves, but the system remains out of sync.
There’s also a broader issue: structural bias in medical research. Study cohorts are often skewed or underrepresented by age, sex, or ethnicity, which limits the accuracy and applicability of medical innovations.
Homeodynamic Biomarkers: HOP Tech’s Core Technology
Unlike others in the space, HOP Tech is not defined by its sensors. Its strategic asset lies in unique IP: dynamic digital biomarkers, called homeodynamics, derived from how the body responds to real-world stimuli such as walking, stress, posture shifts, or cognitive effort.
These data are collected and analyzed via proprietary software. HOP Tech’s ecosystem includes three integrated components:
A HOP Watch, a smart device designed specifically for clinical trials to collect neurophysiological and bioacoustic signals;
A mobile app for patient engagement and monitoring;
A secure AI analytics platform built to meet regulatory standards and scale with clinical use cases.
Using non-invasive sensors, the system captures hundreds of physiological variables (heart rate, sweating, movement, temperature, stress response, etc.). Each standardized test (rest, posture change, 6-minute walk…) can generate over 800 unique variables, which are merged and processed through a range of AI models.
These include classic decision trees and advanced deep learning models such as transformers, the same sequential processing technology used by ChatGPT. This algorithmic diversity ensures both clinical adaptability and interpretability.
“HOP Tech isn’t a smartwatch company. We offer a complete AI-driven solution for the creation of digital biomarkers, from discovery to market launch.” Simon Corcos, CTO.
Already tested in clinical trials for diabetes, heart failure, autism, respiratory conditions, and cardio-oncology, these biomarkers enable a more dynamic, personalized, and responsive approach to care.
Toward Accessible, Rapid, Personalized Medicine
HOP Tech’s innovation isn’t just in analytical precision, it’s in the medical time it saves and the quality of decisions it supports. Where traditional testing might take days or weeks, HOP Tech’s platform delivers a complete, actionable physiological profile in minutes.
By analyzing hundreds of sensor-derived variables, the system produces interpretable clinical scores, including risk assessment, therapy monitoring, early imbalance detection, and complication prediction. These dynamic, continuous insights are far more reflective of a patient’s real health than one-off clinical tests.
Example: In a diabetes clinical study, a simple 6-minute walk test enabled the estimation of blood glucose within ~10% of lab-measured HbA1c, valuable for real-time treatment adjustments starting from the very first visit.
This reduces clinic visits, improves treatment adherence, and eases strain on the healthcare system. In the long term, HOP Tech aims to adapt its technology for low-resource settings, an ambition that remains in development.
Building Ethically-Centred AI
HOP Tech places ethics, equity, and transparency at the heart of its technology. All algorithms are systematically audited to detect potential biases related to age, sex, or ethnicity. This “fair-by-design” approach ensures trustworthy and inclusive outcomes.
“HOP Tech doesn’t build technology for technology’s sake. We’re developing medical AI that serves a more human, more equitable, and more responsive healthcare, where every minute saved can change a care trajectory.” Marc-Antoine Pelletier, CEO.
The platform also utilizes federated learning, where patient data is never centralized. Only AI models are sent and trained locally, then updated securely. This protects privacy while enabling cross-institutional and even international collaboration.
Built for Research, and Beyond
HOP Tech’s foundation is in bespoke research partnerships with hospitals, biobanks, and pharma companies, efforts that have strengthened and validated its platform. Each project generates new biomarkers, expanding IP and technical capabilities.
The long-term vision is to establish dynamic biomarkers as clinical standards, integrated into hospital and regulatory practices, capable of tracking multiple conditions and supporting proactive, personalized medicine. The platform’s flexibility also supports custom study design with high levels of rigor and personalization.
A New Era of Inclusive, Responsible, and Sustainable Healthcare
HOP Tech’s impact goes beyond technology. The team is involved in initiatives aimed at reducing healthcare access inequality and enhancing diversity in clinical research. Projects are underway with Indigenous communities, tailored to their specific needs and respecting their autonomy. Cohort diversity is a core criterion in every study, ensuring the tools developed are broadly relevant.
And by enabling faster diagnosis with fewer in-person visits, HOP Tech’s tech also helps reduce healthcare’s carbon footprint.
AI in Service of Life
HOP Tech isn’t trying to replace doctors or turn medicine into science fiction. It’s doing something else entirely: putting artificial intelligence at the service of life, decoding the body’s physiological signals to heal faster, more fairly, and more intelligently.
HOP Tech represents the best of what AI can bring to medicine: technology grounded in science, guided by ethics, and driven by a deeply human vision. It doesn’t replace care; it amplifies it, for smarter, fairer, and more sustainable health.
If you’re working on something meaningful in tech, I’d love to hear from you. Send me a message, maybe your story is next. 💬
🇫🇷 Version française
Décoder le langage du corps en mouvement
HOP Tech : L’IA au service d’une médecine plus rapide, plus équitable et plus intelligente
Une nouvelle façon d’écouter le corps humain
Et si le corps nous transmettait déjà tous les signaux dont nous avons besoin pour prévenir la maladie, adapter un traitement ou anticiper une dégradation clinique, à condition de savoir les écouter et les comprendre ?
C’est la promesse de HOP Tech. Cette entreprise québécoise développe une plateforme d’intelligence artificielle capable de transformer des signaux neurophysiologiques dynamiques, issus de réactions à un effort, à un stress ou à une tâche cognitive, en biomarqueurs numériques prédictifs. Contrairement aux mesures ponctuelles, HOP Tech s’intéresse à la manière dont le corps réagit et s’adapte à un stimulus; un peu comme dans un test de VO₂ Max : en observant cette réponse en temps réel, l’IA peut générer un profil d’adaptation personnalisé, révélateur de l’état de santé global (physique et mentale).
“Nous croyons que les signaux neurophysiologiques et acoustiques du corps contiennent déjà l’intelligence nécessaire pour mieux prévenir, diagnostiquer et traiter. Notre rôle, c’est de créer les outils qui rendent cette intelligence accessible, rapide et utile en condition clinique.” Marc-Antoine Pelletier, CEO.
Grâce à une analyse croisée de plusieurs capteurs (fréquence cardiaque, température, activité, sudation, voix…), la plateforme permet d’anticiper la progression d’une maladie, d’évaluer l’effet d’un traitement ou de détecter des déséquilibres avant même l’apparition de symptômes. L’objectif : offrir aux chercheurs et cliniciens des outils de dépistage et de suivi plus rapides, plus sensibles et plus proches de la réalité vécue par les patients.
Pour une médecine plus rapide et plus représentative
Le système médical actuel repose sur des mesures ponctuelles : prises de sang, imagerie, tests standardisés. Ces données statiques offrent une image à l’instant T, souvent décorrélée de la réalité évolutive du patient. Résultat : des diagnostics retardés, des suivis peu réactifs et une perte de temps médical critique.
Prenons l’exemple du diabète de type2. Il n’est pas rare que les résultats de laboratoire prennent plusieurs jours, et qu’un nouveau rendez-vous soit nécessaire pour adapter le traitement… parfois quatre à six mois plus tard. Pendant ce temps, la condition du patient évolue. Le système, lui, reste en décalage.
À cela s’ajoute un autre enjeu majeur : les biais structurels de la recherche médicale. Les cohortes d’étude sont souvent déséquilibrées, sous-représentées selon l’âge, le sexe ou l’origine ethnique, ce qui limite la portée et la justesse des innovations thérapeutiques.
Les biomarqueurs homéodynamiques : le cœur technologique de HOP Tech
Contrairement à d’autres acteurs du domaine, HOP Tech ne se définit pas par ses capteurs. Ce qui constitue son actif stratégique, c’est une propriété intellectuelle unique : des biomarqueurs numériques dits homéodynamiques, c’est-à-dire dérivés de la réponse du corps à des stimulations réelles: marche, stress, variations posturales, effort cognitif, etc.
Ces données sont collectées et analysées par une plateforme logicielle propriétaire. Concrètement, l’écosystème de HOP Tech repose sur trois éléments intégrés :
une HOP Watch, montre intelligente conçue spécifiquement pour les essais cliniques pour la collecte des signaux neurophysiologiques et bioacoustiques,
une application mobile, qui accompagne le suivi du patient,
et une plateforme d’analyse IA sécurisée, conforme aux normes réglementaires, et conçue pour évoluer avec les cas d’usage.
À partir de plusieurs centaines de variables physiologiques extraites par des capteurs non invasifs — fréquence cardiaque, sudation, activité motrice, température corporelle, réponse au stress, etc. —, la plateforme HOP Tech exploite une vaste bibliothèque d’analyse spécifiquement développée pour ses cas d’usage cliniques. Chaque tâche standardisée (repos, test orthostatique, marche de 6 minutes…) génère plus de 800 variables uniques, qui sont ensuite fusionnées et traitées par une gamme d’algorithmes d’intelligence artificielle.
Ces modèles vont des arbres de décision classiques aux architectures de deep learning avancées, comme les transformers, les mêmes technologies de traitement séquentiel que celles utilisées par ChatGPT. Cette diversité algorithmique permet d’adapter le niveau de complexité au contexte clinique, tout en préservant une exigence d’interprétabilité.
“HOP Tech n’est pas une compagnie qui vend des montres intelligentes, nous offront une solution complète de création de biomarqueurs digitaux à base d’IA, de la découverte à la mise en marché.” Simon Corcos, CTO
Déjà testés dans des projets cliniques en diabète, insuffisance cardiaque, autisme, maladies respiratoires et cardio-oncologie, ces biomarqueurs ouvrent la voie à une médecine plus dynamique, personnalisée et réactive.
Vers une médecine accessible, rapide et personnalisée
L’innovation de HOP Tech ne se mesure pas seulement à la précision de ses analyses, mais aussi au temps médical qu’elle permet de gagner et à la qualité des décisions qu’elle facilite. Là où une batterie de tests classiques peut nécessiter plusieurs jours, voire des semaines, la plateforme génère en quelques minutes un profil physiologique complet et exploitable.
Grâce à l’analyse de centaines de variables issues de capteurs, elle produit des scores cliniques interprétables : évaluation du risque, suivi thérapeutique, détection précoce de déséquilibres, prédiction de complications… Ces indicateurs offrent une vue dynamique et continue de l’état de santé, bien plus représentative que les mesures ponctuelles habituellement utilisées en clinique.
Exemple : dans une étude clinique sur le diabète, un test simple de six minutes (le Six Minute Walk Test) a permis d’estimer la glycémie d’un patient avec un écart de précision d’environ 10 % par rapport à l’HbA1c sanguin mesuré en laboratoire. Un outil précieux pour ajuster un traitement en temps réel, dès la visite initiale.
Cette approche réduit les allers-retours cliniques, facilite l’adhésion thérapeutique et contribue à désengorger le système de santé. À terme, HOP Tech espère pouvoir adapter sa technologie à des contextes à faibles ressources, même si cette ambition demeure prospective pour l’instant.
Construire une IA avec l’éthique en ligne de code
HOP Tech place l’éthique, l’équité et la transparence au cœur de sa démarche technologique. Tous ses algorithmes sont systématiquement audités afin de détecter d’éventuels biais liés à l’âge, au sexe ou à l’ethnicité. Cette approche “fair-by-design” garantit la fiabilité et l’inclusion des résultats.
“HOP Tech ne fait pas de la technologie pour la technologie. Nous développons une IA médicale au service d’une médecine plus humaine, plus équitable et plus réactive, là où chaque minute gagnée peut changer une trajectoire de soin.” Marc-Antoine Pelletier, CEO.
La plateforme recourt également au “federated learning” : les données des patients ne sont jamais centralisées. Seuls les modèles d’IA sont envoyés localement, formés, puis mis à jour de manière sécurisée. Une manière de renforcer la confidentialité, tout en facilitant la collaboration interinstitutionnelle, y compris à l’échelle internationale.
Une plateforme pensée pour la recherche, et au-delà
HOP Tech s’est d’abord développée grâce à des collaborations de recherche sur mesure avec des hôpitaux, des biobanques et des compagnies pharmaceutiques, ce qui a permis de renforcer et de valider sa plateforme. Chaque projet permet de générer de nouveaux biomarqueurs, enrichissant la propriété intellectuelle et les capacités de la plateforme.
L’ambition à long terme est de faire de ses biomarqueurs dynamiques des standards cliniques reconnus, intégrés aux pratiques hospitalières et réglementaires, capables de suivre plusieurs pathologies simultanément et de soutenir une médecine plus personnalisée et proactive. La flexibilité de la plateforme permet également d’adapter les outils à des études spécifiques, tout en préservant un haut niveau de contrôle, de rigueur et de personnalisation.
Une nouvelle ère pour la santé : inclusive, responsable, durable
L’impact de HOP Tech va au-delà de l’innovation technologique. L’équipe s’engage activement dans des projets visant à réduire les inégalités d’accès aux soins et à améliorer la représentativité dans la recherche clinique.Des projets sont en vue avec des communautés autochtones, intégrant leurs besoins spécifiques tout en respectant leur autonomie. La diversité des cohortes constitue un critère essentiel dans chaque étude, garantissant que les outils développés sont véritablement utiles à tous.
Enfin, en permettant des diagnostics plus rapides et moins de déplacements inutiles, la technologie de HOP Tech contribue également à réduire l’empreinte carbone de la santé.
Une intelligence artificielle au service du vivant
HOP Tech n’essaie pas de remplacer les médecins, ni de transformer la santé en science-fiction. Elle propose autre chose : une intelligence artificielle au service du vivant, capable de décoder les signaux physiologiques du corps pour mieux soigner, plus vite, et de manière plus juste.
HOP Tech incarne ce que l’IA peut apporter de meilleur à la médecine : une technologie fondée sur la science, guidée par l’éthique, et portée par une vision profondément humaine. Une IA qui ne remplace pas le soin, mais l’amplifie, pour une santé plus juste, plus intelligente et durable.
Si vous travaillez sur un projet porteur de sens en tech, j’aimerais beaucoup en entendre parler. Écrivez-moi, votre histoire est peut-être la prochaine à être racontée. 💬